기후변화의 영향으로 집중호우 발생빈도가 높아지고 있는 가운데 저수지 관리자의 경험에 의존했던 저수지 관리가 과학적으로 이루어질 전망이다. 그간 저수지 관리자의 경험에 의존했다.
행정안전부 통합데이터분석센터는 한국농어촌공사와 협업해 인공지능 기반 ‘저수지 수위예측 모델’을 개발한다고 30일 밝혔다.
이번 ‘저수지 수위예측 모델’ 개발은 농어촌공사가 관리하는 1700여개 저수지의 면적과 주변환경 등을 고려해 유형별로 분류하고, 유형별 저수지에 대한 10분 단위 저수위 수집 데이터와 기상청 강수량 관측·예보 데이터를 활용해 개발하게 된다.
행안부는 이번 모델 개발이 오는 12월까지 완료되면 매년 발생빈도가 높아지고 있는 국지성 집중호우에 대한 피해 예방과 관련 정책 수립에 중요한 토대가 될 것으로 보고 있다.
한편 농어촌공사에서는 개발된 분석모델을 저수지 운영관리 시스템에 탑재하고 집중호우에 따른 급격한 저수위 변화가 예측될 경우 사전 방류 등 홍수대응에 활용하고, 저수지 수위 예측결과를 지자체와 비롯한 관련 기관에 공유해 홍수위험에 대한 사전안내 등 재난상황 대비에 활용할 수 있도록 할 계획이다.
또한 모델개발 결과를 현장에 적극 활용하되 향후 정확도 향상을 위한 현장 계측기 설치 등의 노력도 병행해 나갈 방침이다.
이용석 행안부 공공데이터정책관은 “기후변화와 관련된 빈번한 집중호우로 저수지 관리의 중요성이 커지고 있다”며 “과학행정을 기반으로 수위 예측모델을 개발하고 확산함으로써 재난예방과 수자원관리의 효율성을 높여나가기 위해 노력하겠다”고 말했다.
